人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,由研究者 Bledsoe 建立了一个半自动的人脸识别系统开始,当时的人脸识别研究引起了诸多学科领域研究者的浓厚兴趣,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,随着科技的高速发展,人工智能逐渐成为了新的一轮的产业变革的驱动力,不管是农业、服务行业,还是教育文化行业等都或多或少的引入了人工智能的概念,甚至把人工智能变成了经营的一大主题特色。当然,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。
单就服务业而言,人工智能似乎已经开始逐渐取代服务员的地位,可以独立完成点餐上菜甚至简单的沟通,人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,除了安防、金融这两大领域外,人脸识别还在交通、教育、、、电子商务等诸多场景实现了广泛应用,且呈现出显着应用价值。一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别,是指对输入的图像或视频,判断其中是否存在人脸,进而依据人脸的面部特征,自动进行身份识别。人脸识别是当代一项非常热门的计算机领域技术,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分个体。
以上信息由专业从事门禁系统功能介绍的熵控智能于2024/6/24 11:14:46发布
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